Codeable Labs presenta «Prompt Engineering as a Service» (PEaaS) en Perú, un modelo flexible y con acompañamiento humano que busca democratizar la IA y transferir conocimiento a los equipos internos de las organizaciones.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tendencia global ineludible, con el potencial de transformar radicalmente los procesos de negocio. Sin embargo, a pesar del entusiasmo generalizado, muchas compañías aún enfrentan grandes obstáculos para incorporarla de manera efectiva en su día a día. Las barreras principales suelen ser la falta de conocimiento especializado, el miedo a la implementación o la escasez de recursos internos calificados.
Para subsanar esta brecha y acelerar la adopción de la IA en el entorno corporativo, Codeable Labs, la unidad tecnológica de Codeable, ha lanzado en Perú un servicio innovador y pionero en Latinoamérica: Prompt Engineering as a Service (PEaaS). Este modelo se distingue por ofrecer un acompañamiento humano y flexible, diseñado específicamente para integrar la inteligencia artificial en cualquier tipo de organización, sin los inconvenientes de los proyectos largos y las consultorías costosas.
La propuesta central de PEaaS radica en poner a disposición de las empresas a prompt engineers profesionales. Estos expertos están especialmente capacitados para adaptar la interacción con las herramientas de IA a las necesidades concretas y únicas de cada compañía. La mecánica de trabajo es flexible, ya que los prompt engineers trabajan por horas y, lo que es más importante, simultáneamente transfieren el conocimiento a los equipos internos de la empresa mientras implementan las soluciones.
Este enfoque permite a las organizaciones activar rápidamente casos de uso específicos y de alto valor en áreas críticas como marketing, recursos humanos u operaciones. La clave del éxito, según Codeable Labs, es no solo implementar la tecnología, sino asegurar que los equipos internos desarrollen la capacidad de usarla de manera autónoma.
“La mayoría de compañías quiere usar IA, pero no sabe por dónde empezar”, explica Darío Calero, fundador de Codeable Labs. “Con PEaaS acompañamos a las organizaciones desde adentro, reduciendo la curva de aprendizaje y demostrando valor en poco tiempo”.
A diferencia de los enfoques tradicionales de consultoría, donde el objetivo suele ser la venta de un paquete tecnológico o la ejecución de un proyecto con una dependencia de terceros, la misión de Codeable Labs es claramente habilitadora. “Nuestro objetivo no es vender tecnología, sino habilitar a los equipos para que usen la IA como una capacidad interna”, agrega Calero. La filosofía detrás del servicio es que los colaboradores de la empresa «aprendan mientras aplican y no dependan siempre de terceros».
La eficacia del modelo PEaaS ya ha sido probada. Un caso de éxito reciente es la colaboración de Codeable Labs con Havas, una de las agencias de medios más grandes del mundo con presencia en Perú. En esta alianza, Codeable Labs ha impulsado la automatización de reportes en tiempo real, la optimización creativa y una mejor visibilidad de costos.
Estos resultados no se limitan solo al sector de la publicidad. La compañía subraya que el modelo puede aplicarse con gran impacto en cualquier empresa que cuente con más de 500 colaboradores y que esté en la búsqueda constante de mayores eficiencias y productividad.
Con este lanzamiento, Codeable Labs, que forma parte de Codeable, el ecosistema digital de desarrollo de software y formación tecnológica en América Latina, busca impulsar la democratización del acceso a la inteligencia artificial en la región. Además, persigue un objetivo ambicioso: posicionar a Perú como un hub de innovación tecnológica en el panorama regional. Codeable, que nació con la misión de cerrar la brecha entre el talento y la industria a través de educación, empleabilidad y ejecución de proyectos, ahora extiende su impacto a través de Codeable Labs, conectando a empresas con equipos calificados para acelerar su transformación digital.
*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.
Foto: Tara Winstead
