En un contexto de saturación digital, destacar no depende de la complejidad tecnológica, sino de la capacidad de conectar con las personas. Expertos de Softtek comparten un modelo probado que utiliza inteligencia artificial para crear soluciones simples, efectivas y escalables.
En un mundo digital donde cada semana se lanzan miles de nuevas aplicaciones y plataformas, las soluciones que realmente marcan la diferencia no son las más complejas, sino las que mejor entienden al usuario. Ese fue el enfoque central de la ponencia de Katherine Prendice, Digital Offer Manager para Sudamérica de Softtek, durante su participación en el evento Innovattek 2025, realizado en Perú.
“La clave está en desarrollar productos simples, inteligentes y confiables, capaces de generar valor real desde el primer contacto”, sostuvo la especialista. En su presentación, compartió un enfoque estructurado en cuatro pilares fundamentales que permiten a las empresas crear tecnología útil, efectiva y sostenible con el impulso de la inteligencia artificial.
1. Branding y diseño centrado en humanos
El primer paso para crear una solución tecnológica que perdure es poner al ser humano en el centro. Esto implica ir más allá de lo funcional: la experiencia de usuario debe ser intuitiva, emocional y estéticamente atractiva.
“Asombrar con lo visual, emocionar con contenido relevante y permitir la personalización son claves para generar conexión”, explicó Prendice. En un entorno donde la atención es escasa, las marcas deben conectar con sus usuarios desde lo visual y lo emocional para construir relaciones duraderas.
2. Ingeniería digital con IA integrada
La segunda clave es entender que los productos digitales ya no existen en silos. Hoy, cada solución debe integrarse como parte de un ecosistema digital más amplio, con arquitectura flexible y tecnologías que aceleren el desarrollo.
La inteligencia artificial cumple un rol crucial en este proceso. Según Prendice, herramientas como los frameworks inteligentes permiten automatizar pruebas, generar datos sintéticos y mejorar la calidad del software desde fases tempranas.
Esto no solo reduce los tiempos de desarrollo, sino que mejora la precisión, reduce los errores y facilita la evolución del producto en ciclos ágiles.
3. Cultura digital en las organizaciones
Tecnología sin mentalidad adecuada no lleva lejos. Por eso, el tercer pilar propuesto por Softtek se enfoca en la transformación cultural: adoptar una mentalidad ágil, fomentar la colaboración entre equipos y alinear los objetivos a indicadores de valor.
Es necesario que todas las áreas de una empresa compartan una visión digital común y trabajen de manera coordinada. De este modo, se facilita la toma de decisiones basada en datos y se prioriza la experiencia del usuario por encima de la mera implementación técnica.
4. Plataformas tecnológicas confiables y seguras
Finalmente, la tecnología debe construirse sobre una arquitectura sólida, escalable y segura desde el primer día. Esto incluye desde el uso de componentes modulares hasta la implementación de monitoreo inteligente para detectar fallos de forma predictiva.
“Una plataforma confiable permite reducir los tiempos de respuesta ante incidentes y asegura una experiencia fluida para el usuario”, señaló la experta. Hoy más que nunca, la estabilidad y la confianza técnica son valores esenciales para la adopción tecnológica.
La IA como motor transversal de transformación
A diferencia de lo que muchos aún piensan, la inteligencia artificial no debe considerarse una capa extra o una función decorativa. En el enfoque de Softtek, la IA se integra en todas las etapas del ciclo de vida de un producto digital: desde la concepción y el diseño, hasta el despliegue y la optimización continua.
Prendice fue clara al respecto: “No existe un sector que no esté siendo transformado por la IA. Las empresas diseñan, prueban y escalan sus soluciones digitales con tecnologías como asistentes virtuales, generación automática de documentación, sistemas de recomendación o plataformas conversacionales”.
La especialista también resaltó que ya se observan aplicaciones concretas en áreas como operaciones, marketing, legal, finanzas y desarrollo de software, donde la IA ayuda a resolver tareas críticas de forma más eficiente.
Resultados concretos: velocidad, calidad y fidelización
Este enfoque estratégico no se queda en la teoría. De acuerdo con los casos presentados por Prendice, compañías de sectores tan diversos como el deporte, el transporte o los servicios ya han implementado este modelo con resultados tangibles.
Entre los beneficios observados se destacan:
- Mayor agilidad en los procesos de innovación
- Reducción de costos operativos
- Mejora en la fidelización de usuarios
- Mayor calidad, estabilidad y escalabilidad de los productos
En resumen, se trata de un modelo replicable que pone a la inteligencia artificial al servicio del talento humano, generando soluciones que realmente funcionan.
“Los productos digitales exitosos no son los que prometen más, sino los que simplemente funcionan. Y detrás de esa aparente simplicidad, hay un modelo estratégico bien definido”, concluyó Katherine Prendice.
*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.
