La digitalización y la inteligencia artificial redefinirán la atención médica en el 2025, optimizando costos y mejorando la eficiencia del sector.
El sector salud está experimentando una de las transformaciones más aceleradas de su historia, impulsada por la inteligencia artificial (IA), la digitalización y la automatización. En el 2025, estas tecnologías jugarán un papel fundamental en la optimización de costos, la mejora de la atención y la personalización de los servicios médicos.
Diego Pereyra, director global de Salud en Softtek, expone las cuatro principales tendencias en salud digital para el 2025 y el impacto que tendrá la inteligencia artificial en el ecosistema sanitario.
1. IA generativa y agentes de IA para reducir costos
La inteligencia artificial en el sector salud tiene el potencial de reducir entre un 5% y un 10% los costos anuales del sistema, lo que equivale a entre 200.000 y 360.000 millones de dólares, según datos de McKinsey.
“La IA generativa está revolucionando el sector salud con aplicaciones que van desde la automatización administrativa hasta el soporte en diagnósticos clínicos. Los agentes de IA en salud se convertirán en aliados clave en la interacción con pacientes, el apoyo a profesionales y la optimización operativa”, explica Pereyra.
Entre los principales beneficios de la IA generativa en salud destacan:
- Automatización del flujo de trabajo: reducción de la carga administrativa en hospitales y aseguradoras.
- Interacción con pacientes: chatbots avanzados que ofrecen orientación médica preliminar y seguimiento de tratamientos.
- Soporte en diagnóstico: algoritmos que analizan imágenes médicas con alta precisión.
- Optimización en investigación: uso de datos sintéticos para mejorar ensayos clínicos y simulaciones in silico.
A pesar de estos avances, el despliegue de la IA a gran escala sigue siendo un desafío. Según Forrester, el 46% de las organizaciones de salud han implementado IA generativa solo en áreas específicas y el 85% de las iniciativas de prueba de concepto no logran escalar. Pereyra enfatiza que la clave para su adopción radica en modelos de implementación sostenibles y escalables.
2. Interoperabilidad y adopción de plataformas en la nube
El crecimiento exponencial de datos médicos ha llevado a la necesidad de una mejor integración y comunicación entre sistemas de salud. Pereyra recuerda que, hace 50 años, un médico en una unidad de cuidados intensivos (UCI) manejaba en promedio siete datos clínicos por paciente; hoy en día, esta cifra ha aumentado a más de 1.300 datos por paciente. “Para que estos datos sean realmente útiles, en el 2025 la interoperabilidad será clave para la integración de sistemas de salud y la mejora en el intercambio de información”, resalta.
El uso de plataformas en la nube facilitará la conexión entre hospitales, clínicas y sistemas de salud, permitiendo compartir datos de manera segura y en tiempo real. Esto garantizará diagnósticos más rápidos y un mejor seguimiento de los pacientes.
3. Uso de datos para la personalización de tratamientos
Actualmente, el 97% de los datos clínicos generados en hospitales no se utilizan de manera efectiva. Las herramientas de IA pueden convertir esta información en conocimiento útil para mejorar los tratamientos y reducir los tiempos de espera.
Según estimaciones de Gartner, para 2030, el 40% de los datos clínicos provendrá de sensores IoT y dispositivos médicos automatizados. Esto permitirá personalizar aún más los tratamientos mediante el análisis de datos genéticos y biomarcadores, lo que resultará en terapias más precisas y eficaces.
La capacidad de predecir enfermedades y anticipar complicaciones a través del análisis de datos clínicos será uno de los avances más significativos en la atención médica de los próximos años.
4. Ciberseguridad y regulación en salud digital
Con la digitalización masiva del sector salud, la seguridad de los datos médicos se ha convertido en una prioridad. La creciente adopción de plataformas digitales requiere una inversión significativa en herramientas de ciberseguridad y cumplimiento normativo para garantizar la privacidad de los pacientes.
La protección de la información médica será fundamental para evitar ciberataques y accesos no autorizados. Las organizaciones deberán implementar medidas avanzadas de seguridad, como cifrado de datos, autenticación biométrica y monitoreo constante de posibles vulnerabilidades.
Diego Pereyra destaca que la combinación de inteligencia artificial, nube y automatización redefinirá los modelos de atención en salud, promoviendo un ecosistema más eficiente, interoperable y centrado en el paciente. “La adopción estratégica de estas tecnologías será clave para mejorar la accesibilidad al sistema de salud global”, concluye.
La transformación digital del sector salud en el 2025 no solo permitirá optimizar costos y mejorar la calidad del servicio, sino que también abrirá nuevas oportunidades para una atención más personalizada, accesible y segura para los pacientes de todo el mundo.
*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.
