Se trata de una innovadora solución para la movilidad asistida desarrollada por miembros del el Grupo de Investigación en Robótica, Inteligencia Artificial y Control Avanzado de UTEC.
Un equipo de investigadores y estudiantes de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) de Perú ha desarrollado un prototipo de silla de ruedas que se controla mediante señales cerebrales, ofreciendo esperanza a millones de personas con discapacidades motoras severas. Esta solución podría revolucionar la movilidad asistida a nivel global.
Tecnología avanzada para el control mental
El proyecto, liderado por el Grupo de Investigación en Robótica, Inteligencia Artificial y Control Avanzado (RIC), utiliza una interfaz cerebro-computadora para interpretar las señales cerebrales. Los usuarios pueden dirigir la silla de ruedas enfocándose en luces parpadeantes que generan Potenciales Evocados Visuales en Estado Estable (SSVEP). Estas señales, captadas por un electroencefalógrafo, se transforman en comandos para avanzar, retroceder o girar.
“A diferencia de otros sistemas, este enfoque no requiere movimientos físicos, lo que lo hace ideal para personas con discapacidades motoras severas”, explica Luis Barahona Valdivieso, estudiante de Ingeniería Electrónica y participante del proyecto.
Prototipo en desarrollo y pruebas
Actualmente, el prototipo está siendo probado en un entorno simulado, con planes de integrarlo a una silla de ruedas eléctrica real. El equipo trabaja en protocolos para medir su efectividad y en adaptaciones que lo hagan compatible con diferentes modelos de sillas. También planean validar el sistema con usuarios reales antes de lanzarlo al mercado.
Impacto y perspectivas futuras
Esta iniciativa no solo destaca por su innovación tecnológica, sino también por su potencial para posicionar a Perú como un referente en soluciones de inclusión social. Jhedmar Callupe y Christian Flores, profesores de la UTEC, junto con los estudiantes Luis Barahona, Diago Tucto y Kevin Díaz, son los responsables de este avance que podría transformar la movilidad asistida en todo el mundo.
El objetivo final es hacer esta tecnología escalable y accesible, marcando un precedente en el uso de la tecnología para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidad.
*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.
