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¿Por qué debes investigar y escribir un borrador antes de pedirle ayuda a la IA?

Por
Juan Carlos Luján Zavala
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Usar la inteligencia artificial sin saber previo puede jugarte en contra. El secreto no está en que la IA lo haga todo por ti, sino en cómo la integras a tu proceso. Aquí te explico por qué siempre debes partir de tus propios borradores.

Por Juan Carlos Luján, colaborador.

La inteligencia artificial generativa se ha vuelto omnipresente en la producción de contenido. Está en la redacción de informes, reportajes, campañas, presentaciones, tareas académicas y hasta en el chat de consulta diaria. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Grok y otros nombres parecen sacados de la ciencia ficción, pero hoy son parte del trabajo cotidiano. Sin embargo, el deslumbramiento creado en los últimos tres años no debe nublar una verdad crucial: la IA no tiene conocimiento propio, conciencia, ni intención, ni criterio. Solo predice palabras.

Lo que hace un modelo de lenguaje no es pensar, sino calcular probabilidades sobre lo que debería venir después de una palabra. Y lo hace en función de lo que aprendió procesando miles de millones de datos textuales, visuales o sonoros disponibles en internet. ¿El resultado? Muchas veces es brillante, pero también puede ser un desastre. La IA puede inventar citas, confundir hechos, nombres, mezclar fuentes o reproducir errores que ha visto repetidas veces en la red.

Por eso, en cada taller que dicto, insisto en esto: la principal fuente de información eres tú mismo. Tu experiencia, tu saber previo, tu mirada, tu contexto, tu lenguaje. Ningún algoritmo puede anticipar eso si no se lo das antes. Y por eso, en lugar de empezar por preguntarle algo a la IA, el camino inteligente es el contrario: primero piensas tú, luego colaboras con ella.

No se trata de resistirse al uso de estas herramientas, sino de usarlas con sentido estratégico. A continuación, te explico cinco razones que justifican por qué deberías trabajar primero con tus propias ideas.

1. El modelo mejora lo que tú produces, no lo que inventa 

Cuando partes de un texto tuyo -por más desordenado o incompleto que sea- la IA trabaja sobre cimientos sólidos. Ya hay intención, enfoque, estructura y tono. Entonces su función es útil: corregir, ordenar, sintetizar, clarificar, enriquecer. La IA no actúa como autora, sino como editora o asistente.

En cambio, si le pides que “escriba desde cero sobre X tema”, le estás cediendo el control creativo a un sistema que no comprende el contexto real de tu trabajo, ni tus objetivos, ni el entorno social donde escribes. Resultado: textos genéricos, sin alma, con datos muchas veces dudosos o desactualizados. ¿Vale la pena ese riesgo?

Pedirle a la IA que haga todo sin que tú participes es como delegarle tu firma a un bot. No solo es irresponsable, es contraproducente. ¿Quién responde luego por los errores? ¿Quién da la cara por lo que se dijo?

2. Si tú no escribes, pierdes tu voz

Hoy más que nunca necesitamos profesionales que piensen y escriban con criterio propio. Si delegas eso a una máquina, estás renunciando a construir tu identidad profesional. La IA puede ayudarte a sonar mejor, pero no puede ser tú. Y si no ejercitas tu capacidad de argumentar, sintetizar, proponer, comparar y escribir… ¿de qué te sirve que el texto final suene “bonito”?

Esto es aún más crítico en periodismo, educación, comunicación institucional o investigación. Los lectores (y editores, y audiencias) no buscan solo “contenido”. Buscan criterio. Buscan claridad. Buscan una postura, una mirada, un ángulo. Y eso no lo genera un modelo predictivo. Eso lo generas tú.

Así que no caigas en la tentación de usar la IA como redactor suplente. Úsala como aliada para perfeccionar lo que tú ya empezaste. Y verás cómo mejora tu capacidad de análisis.

3. La IA no repite sesgos, pero tampoco los corrige si tú no haces el trabajo

Otro malentendido común: “la IA me dirá si mi idea está bien o mal”. No. La IA no tiene moral ni juicio crítico. Está diseñada para evitar discursos dañinos, pero no para evaluarte. Si tú partes de prejuicios o ideas conspirativas, lo más probable es que la IA te contradiga, sí, pero también puede darte respuestas evasivas, genéricas o estériles.

Por eso es clave que tu borrador tenga claridad conceptual. Cuando tú construyes un texto con base en evidencias, con una idea clara, la IA puede ayudarte a afinar. Pero si lo que le das es una mezcolanza de afirmaciones sin respaldo, no esperes que “ella lo corrija”. No está hecha para eso.

Tu pensamiento crítico es insustituible. No esperes que una herramienta digital lo desarrolle por ti. Esa es tu responsabilidad como profesional.

4. Redactar activa tu mente crítica y fortalece tu criterio

Cuando escribes tus ideas desde cero, organizas mentalmente lo que sabes, lo que no sabes, lo que quieres decir y cómo vas a argumentarlo. Ese proceso es clave para fortalecer tu capacidad profesional. Escribir no es solo redactar. Es ordenar el pensamiento. Es decidir. Es asumir posturas.

Cuando luego pides ayuda a la IA, lo que obtienes es retroalimentación. El texto mejora. Se pule. Gana ritmo o claridad. Pero sigue siendo tuyo. Eso es lo que buscamos: herramientas que acompañen, no que reemplacen.

Delegar todo a la IA puede sonar “práctico”, pero en el mediano plazo solo empobrece tu capacidad de análisis. Y eso, en cualquier profesión, es perder valor.

5. La IA es potente, pero necesita una buena base: tú

La clave para un uso responsable de la IA está en el orden del proceso: primero tú, luego ella. Si tú defines el tema, los datos, la estructura y el enfoque, la IA puede llevar tu texto a otro nivel. Pero si la IA es quien propone todo desde cero, el contenido pierde autenticidad.

Esto es vital en entornos donde la reputación importa. Y también donde la precisión y la ética no se negocian. En lugar de preguntarte “¿qué me puede escribir la IA hoy?”, cambia la lógica: escribe tú primero, aunque sea en bruto. Luego mejora con su ayuda.

Ese es el verdadero trabajo con inteligencia artificial. Con inteligencia humana primero.

El uso de modelos de lenguaje demanda una acción clara: pensar antes de automatizar. ChatGPT, Gemini, Deepseek o cualquier otro modelo generativo son asistentes poderosos, pero no creadores autonómos, siempre necesitarán de nuestras instrucciones.

No se trata de rechazar la IA. Se trata de ubicarla en su lugar: una asistente poderosa, pero no una creadora autónoma. Si quieres hacer un uso serio, profesional y ético de estas herramientas, recuerda este principio: **tu texto primero, la IA después**.

Así se construye contenido auténtico, riguroso y valioso. Y así se marca la diferencia entre quienes usan la tecnología y quienes dependen de ella.

Deep Think y agentes: la nueva era de la inteligencia artificial de Google

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Redacción Vida y Futuro
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La nueva generación de inteligencia artificial de Google destaca por un razonamiento de vanguardia y comprensión multimodal nativa, capaz de descifrar la complejidad de cualquier tarea, desde el aprendizaje hasta la codificación avanzada.

Google acaba de dar un salto cuántico en el panorama de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemini 3. Este nuevo modelo no es solo una actualización, sino un hito que, según sus creadores, marca un paso significativo en el camino hacia la inteligencia artificial general (IAG). La novedad principal radica en que Gemini 3 es el modelo más inteligente que Google ha desarrollado hasta la fecha, combinando la capacidad de razonamiento profundo con una comprensión multimodal nativa que le permite abordar cualquier idea con una profundidad y matices sin precedentes.

La compañía ha enfocado el desarrollo de esta tecnología para que sea capaz de ayudarte a “aprender, construir y planificar cualquier cosa”, llevando las capacidades avanzadas al mundo más rápido que nunca. Para Sundar Pichai, CEO de Google and Alphabet, la era de Gemini ha sido un proyecto masivo y exitoso: “Hace casi dos años iniciamos la era Gemini, uno de nuestros mayores proyectos científicos y de producto jamás emprendidos como empresa. Desde entonces, ha sido increíble ver cuánto le gusta a la gente.” Pichai destaca el impacto masivo: la Visión General de IA ya cuenta con 2.000 millones de usuarios mensuales, y la aplicación Gemini supera los 650 millones de usuarios al mes.

Razonamiento que entiende la complejidad

Lo que realmente diferencia a Gemini 3 Pro —la primera versión del modelo disponible en preliminar— es su razonamiento de vanguardia. Está diseñado para entender la profundidad y los matices, ya sea capturando las sutiles pistas de una idea creativa o desentrañando las capas superpuestas de un problema complejo. Además, ha demostrado ser mucho mejor para comprender el contexto y la intención detrás de la solicitud del usuario, simplificando la interacción y haciéndola más precisa.

El rendimiento del modelo ha batido récords en la industria. Superó significativamente a su predecesor, Gemini 2,5 Pro, en todas las principales pruebas de referencia de IA, y encabeza la tabla de clasificación de LMArena con 1.501 puntos, superando el récord anterior por 50 puntos ELO. Esto demuestra que es capaz de un razonamiento de nivel de doctorado, logrando puntuaciones máximas como el 91,9% en GPQA Diamond y un nuevo estado del arte del 23,4% en MathArena Apex.

En el ámbito de la comprensión multimodal, es decir, la capacidad de procesar texto, imágenes, vídeo, audio y código simultáneamente, Gemini 3 Pro también establece nuevos estándares con puntuaciones revolucionarias como el 87,2% en Video-MMMU.

La promesa de “Deep Think” y los Agentes

Llevando este razonamiento aún más lejos, Google está introduciendo Gemini 3 Deep Think, un modo de razonamiento mejorado que promete un salto cualitativo. Este modo va más allá de la versión Pro, alcanzando un 41,0% en Humanity’s Last Exam (sin el uso de ninguna herramienta) y un 93,8% en GPQA Diamond, demostrando una habilidad sin precedentes para resolver problemas aún más complejos.

Para Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, y Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind and Chief AI Architect, Google, este lanzamiento es crucial: “Hoy damos otro gran paso en el camino hacia la inteligencia artificial general (IAG) y lanzamos Gemini 3.” Ellos lo describen como “el mejor modelo del mundo para la comprensión multimodal y nuestro modelo de codificación de agentes y vibraciones más potente hasta la fecha.”

Estas capacidades impulsan el desarrollo de agentes de IA, que son programas capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Un ejemplo de esto es la nueva plataforma de desarrollo Google Antigravity, presentada para que los desarrolladores puedan operar a un nivel superior, enfocado en tareas. Utiliza las capacidades de razonamiento y codificación agentiva de Gemini 3 para planificar y ejecutar tareas de software complejas de principio a fin, transformando la asistencia de IA en un socio activo de desarrollo.

Aplicaciones tangibles para la vida diaria

Para el usuario promedio, las capacidades de Gemini 3 se traducen en herramientas de gran utilidad.

  • Aprender cualquier cosa: El modelo puede descifrar y traducir recetas escritas a mano en diferentes idiomas para crear un libro de cocina familiar, o analizar artículos académicos y generar código para crear tarjetas didácticas interactivas y visualizaciones. Si estás aprendiendo a jugar pickleball, puede analizar un vídeo de tus partidos, identificar áreas de mejora y generar un plan de entrenamiento. La tecnología llega al Buscador en el Modo IA, habilitando experiencias de interfaz de usuario generativas, como simulaciones interactivas sobre temas complejos, como el funcionamiento de la ARN polimerasa.
  • Planificar cualquier cosa: Gracias a su mejor planificación a largo plazo, demostrada en pruebas de gestión de negocios simulados, Gemini 3 puede actuar en nombre del usuario, navegando por flujos de trabajo más complejos y de varios pasos. Esto incluye desde clasificar tu bandeja de entrada de Gmail hasta planificar un itinerario de viaje de forma integral, todo bajo tu control y guía.

Google ha comenzado a implementar Gemini 3 en una amplia gama de productos y servicios, incluyendo el Modo IA en el Buscador, la aplicación Gemini, AI Studio, Vertex AI y la plataforma Google Antigravity. La compañía también ha puesto un énfasis especial en la seguridad, asegurando que Gemini 3 es su modelo más seguro hasta la fecha, sometido al conjunto más amplio de evaluaciones de seguridad antes de su lanzamiento.

*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.

Ciberseguridad: el riesgo de usar IA sin permiso aumenta ataques en Perú

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Redacción Vida y Futuro
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El uso no autorizado de herramientas de inteligencia artificial por parte de los trabajadores se ha convertido en una brecha de seguridad crítica, exponiendo datos personales y propiedad intelectual.

El panorama de la ciberseguridad en las empresas ha tomado un giro inesperado. La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) ha escalado rápidamente, pero no siempre bajo la supervisión de los departamentos de TI. Una alarmante cifra revela la magnitud del problema: el 78% de los empleados ya está utilizando sus propias herramientas de IA (conocido como BYOAI o Bring Your Own AI) en el entorno laboral sin la debida autorización. Esta tendencia, bautizada como la “IA en la sombra”, ha emergido como una de las principales brechas de seguridad y la más peligrosa para las organizaciones, creando nuevas vulnerabilidades que son explotadas por los atacantes.

El dato, identificado por Microsoft, supera con creces las proyecciones que la consultora Forrester había realizado para el 2024, que estimaban que el 60% de la fuerza laboral adoptaría estas herramientas sin la aprobación del área de TI. Esta práctica está incrementando significativamente el riesgo de ciberataques en el sector corporativo.

El alto costo de la autonomía digital

Las consecuencias de esta autonomía digital sin control son tangibles y costosas. Según datos proporcionados por IBM, los ataques relacionados con el uso de la IA en la sombra ya han afectado al 20% de las organizaciones, generando un costo promedio de US$ 670.000 por cada infracción de seguridad.

Lo más preocupante es el tipo de información que queda expuesta. En el 65% de los incidentes, se filtró información de identificación personal (PII), mientras que en el 40% de los casos, la filtración comprometió la propiedad intelectual de las compañías. Las herramientas que se utilizan varían desde modelos de lenguaje amplios como ChatGPT hasta aplicaciones más específicas.

Hay ejemplos notorios que han puesto en alerta a la comunidad global. Ingenieros de la compañía Samsung filtraron código fuente patentado de la empresa al cargarlo sin autorización en ChatGPT, un incidente que obligó a la compañía a prohibir el uso de GenAI en sus redes internas y dispositivos. En otro caso reciente, un empleado de Disney instaló una herramienta de arte generativo no autorizada que, sin que él lo supiera, contenía malware. Esto resultó en una filtración masiva que expuso 44’000.000 de mensajes internos de Slack y permitió a los atacantes acceder a credenciales de seguridad almacenadas en una cuenta no protegida de 1Password. Ambos sucesos han generado serias preocupaciones sobre los riesgos asociados a los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y la manera en que se almacena la información enviada por los usuarios.

Por qué la IA en la sombra prospera en las pymes

Esta tendencia de adoptar tecnología sin control es particularmente acentuada en las pequeñas y medianas empresas (pymes), donde la cifra de uso de herramientas de IA sin autorización alcanza un 80%. La razón principal de esta alta adopción es operativa: la IA permite a los equipos más pequeños automatizar procesos y escalar tareas de manera eficiente, lo que incentiva su uso sin supervisión estricta.

No obstante, los especialistas advierten que la combinación de herramientas de TI y de IA no autorizadas presenta riesgos graves. A medida que estas aplicaciones se propagan más rápido de lo que las organizaciones pueden implementar medidas de protección, el potencial de disrupción y daño solo aumenta.

Guido Luciani, Regional Manager de Sendmarc para Latam, subraya la gravedad de la situación: “La adopción acelerada de IA sin control está ampliando la superficie de ataque en todas las industrias. Nuestro compromiso es ayudar a las organizaciones a recuperar visibilidad y control, fortaleciendo la identidad del correo electrónico y reduciendo los puntos ciegos que los atacantes explotan”.

Recomendaciones clave para mitigar el riesgo

Para las organizaciones que buscan mitigar los riesgos de la IA en la sombra, los expertos de Sendmarc señalan la necesidad de un enfoque integral. En la era de la IA generativa (GenAI), la protección de la identidad del correo electrónico es más crucial que nunca.

Entre las recomendaciones principales se encuentra combinar la concientización del usuario con medidas de autenticación sólidas, como DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance), una medida esencial que previene la suplantación de identidad, el spoofing, el phishing y el uso indebido del dominio por correo electrónico.

También es fundamental establecer políticas claras sobre el uso de software y herramientas no autorizadas, y lo más importante, ofrecer alternativas seguras y aprobadas a los empleados. Esto evita que los trabajadores recurran a soluciones externas que pongan en riesgo la seguridad corporativa. La implementación de DMARC es una de las medidas más efectivas, permitiendo a las organizaciones proteger su dominio de manera rápida y segura.

*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.

Alianza estratégica que impulsa la IA en Chile y Latam

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Redacción Vida y Futuro
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En la toma Keith Strier (AMD), Álvaro Soto (CENIA). FOTO: AMD

AMD y CENIA se unen para acelerar el desarrollo de la Inteligencia Artificial con ecosistemas abiertos, formación de talento e investigación de frontera.

El panorama de la Inteligencia Artificial (IA) en América Latina recibe un impulso significativo. AMD y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) han concretado una alianza estratégica con la firma de un Memorando de Entendimiento (MoU) que busca robustecer la investigación, la formación de talento especializado y la transferencia de conocimiento en este campo. Este acuerdo tiene una meta ambiciosa: consolidar a Chile como un referente científico y tecnológico en la región, promoviendo el desarrollo de soluciones de IA abiertas y colaborativas que permitan una adopción acelerada en sectores clave.

La colaboración, anunciada desde Santiago de Chile, se centrará en varios ejes de acción fundamentales. Ambas instituciones trabajarán codo a codo en proyectos de investigación aplicada, que buscan llevar los avances teóricos directamente a soluciones prácticas. También se desarrollarán programas de formación avanzada, cruciales para generar el capital humano que el ecosistema de IA necesita. Un pilar fundamental será el acceso y uso de infraestructura de cómputo de alto rendimiento, vital para el entrenamiento de modelos complejos de Inteligencia Artificial.

Nicolás Cánovas, director general de AMD para América Latina, enfatizó el compromiso de su empresa con la accesibilidad de esta tecnología. “AMD está comprometida con democratizar el acceso a la Inteligencia Artificial mediante ecosistemas abiertos, eficientes y sostenibles. Nuestra colaboración con CENIA refleja ese propósito: conectar el liderazgo global de AMD en infraestructura de IA con el talento y la visión científica de Chile”, señaló. Esta visión se alinea con la necesidad de expandir las oportunidades en un campo que está redefiniendo industrias enteras a nivel global.

Nicolas Canovas, (AMD)

Por su parte, Álvaro Soto, director de CENIA, destacó la relevancia de la sinergia entre el mundo académico y el sector privado en esta materia. “Esta alianza con AMD representa una oportunidad única para vincular la investigación de frontera con aplicaciones concretas que beneficien a la sociedad. Juntos avanzaremos en el desarrollo de una IA responsable, ética y con impacto en los desafíos de la región”, afirmó. La mención de una IA responsable y ética subraya el enfoque de la colaboración en generar tecnología con un impacto social positivo y bien fundamentado.

El Memorando de Entendimiento (MoU) no solo abarca proyectos inmediatos, sino que también deja abierta la puerta a la exploración de futuras y nuevas oportunidades de cooperación. Esto incluye profundizar en la investigación, la transferencia tecnológica y la creación de programas de capacitación dirigidos específicamente a investigadores y estudiantes, garantizando así un flujo constante de conocimiento y profesionales especializados.

La firma de esta alianza contó con la presencia de una figura clave de la compañía tecnológica, Keith Strier, vicepresidente Mundial de Iniciativas Globales de IA de AMD, quien destacó el valor estratégico de este tipo de acuerdos para el crecimiento del sector. “Estas alianzas son esenciales para construir ecosistemas tecnológicos sostenibles. Chile está dando pasos concretos hacia el liderazgo regional en IA, y AMD se enorgullece de ser parte de ese camino”, comentó Strier. Su declaración refuerza la percepción de Chile como un hub emergente en el desarrollo de la Inteligencia Artificial en Latinoamérica.

Es importante recordar que el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) nació en el año 2021 , amparado por la Política Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, y opera como una corporación privada sin fines de lucro. Su misión principal es poner la IA al servicio de las personas, lo que logra mediante la investigación de vanguardia, la transferencia de sus hallazgos a la industria y al Estado, y la ejecución de programas de formación y capacitación. Además, CENIA tiene un rol de incidencia pública, buscando aportar en la formulación de políticas, regulaciones y estrategias de desarrollo no solo para Chile, sino para toda la región latinoamericana.

*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.

Agentforce Commerce: IA duplica tráfico online y define futuro del retail

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Redacción Vida y Futuro
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La IA disparó un 119% el tráfico en el retail online, un desafío doble. Salesforce presenta Agentforce Commerce para unificar catálogos, checkout y el control de marca en nuevos canales como ChatGPT.

Impulsados por la rápida aparición de plataformas de inteligencia artificial (IA) de consumo, como ChatGPT, los volúmenes de tráfico online generados por asistentes de IA han experimentado un crecimiento notable: un impresionante 119% interanual en la primera mitad de 2025. Este cambio en el comportamiento de compra está llevando a los minoristas a replantearse cómo interactúan con sus clientes. En este escenario, Agentforce Commerce de Salesforce se presenta como la primera plataforma diseñada para dar a los minoristas un control total sobre todo el recorrido de compra con agentes de IA, unificando la experiencia de marca y la relación con el cliente en cada punto de contacto.

El doble desafío del comercio agéntico

La explosión de nuevos canales impulsados por IA, donde las personas descubren marcas y productos, plantea un doble desafío crucial para el sector minorista. Por un lado, deben lograr llegar de manera eficiente a los compradores en estos novedosos puntos de contacto, como ChatGPT. Por otro lado, es vital que mantengan el valor de la marca, su voz y el control sobre la relación directa con sus clientes.

Agentforce Commerce aborda esta situación ayudando a los comercios a conectar sus catálogos de productos y la experiencia de checkout con estos nuevos canales de IA. Esto permite a las marcas no solo captar nuevos clientes, sino también asegurar una verdadera extensibilidad omnicanal. Las innovaciones de la plataforma facilitan que las marcas pongan a disposición sus catálogos de productos sin fricciones en canales de IA para consumidores, como ChatGPT. Esto impulsa la captación de clientes, mientras que el uso de agentes de IA en sus propios canales ofrece experiencias personalizadas, incrementando la lealtad y el valor de vida del cliente.

Liderando el futuro del comercio

Según datos de Salesforce, se espera que los agentes inteligentes impulsen el 22% de los pedidos globales durante la temporada de Cyber. Este avance se basa en una década de liderazgo en el mercado de comercio minorista y 21 años de experiencia impulsando su crecimiento.

Nitin Mangtani, Senior Vice President y General Manager de Agentforce Commerce & Retail en Salesforce, enfatiza la capacidad transformadora de la plataforma: “Agentforce Commerce está entregando capacidades nuevas y transformadoras que abarcan todo el viaje de compra con agentes de IA. Estamos impulsando estas experiencias con agentes en cada punto de contacto con el cliente, desde el descubrimiento de producto hasta la finalización del checkout, ya sea en el sitio web de la marca, su app móvil, la tienda física o canales como ChatGPT”. Además, recalca que la plataforma unificada no solo permite a los clientes “participar en el futuro agente, sino realmente liderarlo y definirlo”.

La visión de Salesforce se extiende a la próxima década del comercio “agente”, incorporando IA en cada parte del negocio minorista. Esto se logra mediante la construcción de innovaciones sobre protocolos agentes abiertos y modernos, como el Agentic Commerce Protocol (ACP). Este protocolo será clave para integraciones nativas con canales de IA de terceros, permitiendo que las marcas integren su catálogo y precios en plataformas de consumo.

Casos de éxito y nuevas funcionalidades

Marcas globales líderes ya están adoptando esta tecnología. Por ejemplo, Pandora está usando Agentforce Commerce para automatizar consultas rutinarias, como “¿Dónde está mi pedido?” y preguntas frecuentes sobre productos. Esto ha resultado en un aumento del 10% en su net promoter score, mientras que las recomendaciones impulsadas por IA en su vitrina digital generan más pedidos y un mayor valor promedio por pedido.

David Walmsley, Chief Digital & Technology Officer de Pandora, señala la importancia estratégica de esta integración: “Al integrar experiencias de compra agénticas impulsadas por Salesforce en nuestros canales digitales, estamos redefiniendo el viaje de compra online. Nuestros agentes de IA, como Gemma, nos permitirán tener un diálogo real con los compradores, tomando lo mejor de nuestra experiencia en tienda, altamente personalizada y de alto contacto, y llevándola al entorno online”.

Por su parte, Pacsun está utilizando la plataforma para reforzar su vínculo con las generaciones Z y Alpha, ofreciendo experiencias de compra integradas en la conversación y contenidos alineados con su público a través de plataformas como ChatGPT. Shirley Gao, Chief Digital & Information Officer de Pacsun, destaca la oportunidad: “Creemos que la integración de Agentforce Commerce con OpenAI representa una oportunidad poderosa para extender nuestros productos a plataformas de IA como ChatGPT, transformando conversaciones en interacción significativa y relaciones duraderas con nuestros clientes de la Generación Z y la Generación Alpha”.

Las innovaciones de Agentforce Commerce también se extienden a los canales propios, permitiendo a los minoristas implementar agentes personalizados, entrenados con datos de la compañía y de los compradores, como pedidos, inventarios y catálogos. Estos agentes asisten a los clientes en el descubrimiento y las recomendaciones de productos, responden a preguntas frecuentes complejas y ofrecen un checkout fluido.

Entre las nuevas capacidades se encuentra Guided Shopping, que utiliza compras conversacionales guiadas por agentes para impulsar tasas de conversión más altas y carritos de compra más grandes. Esta innovación ofrece contenido enriquecido, carruseles de imágenes interactivos y checkout con un solo clic al doble de velocidad. Otras funcionalidades clave incluyen:

  • Order Routing for Order Management: Mejora la eficiencia del comerciante al optimizar la asignación de pedidos para minimizar costos y maximizar ingresos a través de redes de fulfillment complejas.
  • Agentforce Actions for Merchandising: Ejecuta proactivamente tareas de merchandising, como potenciar o relegar productos de forma autónoma, basándose en datos y insights de compra en tiempo real.
  • Agentforce Actions for POS: Empodera a los encargados de tienda con herramientas de compra guiada y clienteling, ofreciendo información contextual para experiencias en tienda altamente personalizadas.

Agentforce Commerce se perfila como la plataforma unificada que conecta todos estos procesos, aprovechando la Plataforma Agentforce 360 para unificar la vitrina, el marketing y el servicio con perfiles de clientes en tiempo real, mejorando la personalización y las experiencias de marca. La disponibilidad de algunas de estas funciones es inminente, con Guided Shopping ya disponible de forma general, mientras que otras como Order Routing for Order Management y Data 360 Zero Copy Access for Commerce estarán disponibles en 2026.

*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.

Más allá de la propiedad intelectual: convertir el conocimiento universitario en innovación usable

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Redacción Vida y Futuro
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El desafío en Latinoamérica, plantea el autor en este artículo, no es la falta de generación de conocimiento, sino la capacidad de transformarlo en soluciones usables que resuelvan problemas concretos de la sociedad.

Por Yahir Delzo, CEO de Nodriza Perú

Es bien conocido que en las universidades se produce la mayor cantidad de conocimiento, como artículos científicos, tesis, prototipos, tecnologías emergentes y soluciones aplicadas; sin embargo, solo una fracción se convierte realmente en innovación que llega al mercado o genera impacto social; de manera particular en universidades latinoamericanas en general. La brecha no está en la falta de ideas, sino en la capacidad de transformar conocimiento en valor.

Durante años, la conversación del ecosistema se ha centrado casi exclusivamente en la propiedad intelectual (PI), como registros, patentes, contratos; aunque importante, la PI es solo un eslabón dentro de una cadena más larga, pues para que una universidad realmente contribuya al desarrollo del país, debe avanzar más allá de la PI, hacia estrategias que permitan que ese conocimiento sea usable, transferible y finalmente adoptado o adaptado por quienes pueden convertirlo en productos, servicios o soluciones.

Para ello, desde mi experiencia, considero tomar en cuenta algunos puntos importantes, o clave:

1. La PI no es el fin, es el comienzo y una herramienta importante

Muchas instituciones han hecho un esfuerzo admirable por consolidar reglamentos de PI, crear oficinas de transferencia tecnológica (OTT) y promover la cultura de protección de invenciones.; sin embargo, registrar una patente o un derecho de autor (o cualquier otro instrumento de protección) no garantiza que una tecnología se utilice.

Las universidades más avanzadas entienden que la PI es una herramienta estratégica, diseñada para:

  • Proteger ventajas competitivas, para ello es importante tener la buena costumbre de tener o armar el portafolio de tecnologías o de activos intangibles.
  • Facilitar negociaciones con empresas, por lo que se requiere especialización y capacitación alta en estos temas,aunque “haciendo camino al andar”, también podría ser una opción.
  • Habilitar licencias, creación de spin-offs o alianza; donde estos conceptos no deben ser parte de la retórica, más bien deben estar claramente definidos en los reglamentos, lineamientos, directivas u otros documentos normativos de cada universidad o centro académico.
  • Dar sostenibilidad a proyectos de innovación, a través de subvenciones o fondos que abarquen toda la cadena, desde la investigación básica hasta el escalamiento comercial.

El reto es que este proceso esté integrado en una estrategia de I+D+i y no aislado como un trámite legal; que es lo que en varias universidades que he podido acompañar de cerca, cometen.

2. La maduración tecnológica es el puente entre el laboratorio y el mercado

Una tecnología protegida pero inmadura difícilmente será adoptada, pues los altos niveles de incertidumbre técnica y comercial suelen ser la razón principal por la que las empresas no licencian activos universitarios o académicos (no perder de vista que tambien tenemos institutos de investigación, fundamentalmente públicos)

Aquí entran los modelos de maduración tecnológica, como la escala TRL (Technology Readiness Level); sin embargo esta es solo otra herramienta y no un fin en si mismo, tal como la PI, que si se usa adecuadamente, también puede fortalecer la gestión de los activos intangibles y tecnológicos de las instituciones. Un punto importante, es que a mayor TRL, menor riesgo.

Para que una innovación universitaria o académica avance en esta escala, se requieren:

  • Prototipos funcionales más allá del nivel conceptual.
  • Pruebas de laboratorio y de campo que validen desempeño, con enfoque comercial.
  • Datos de costos, escalabilidad y manufactura;  para ello es importante tener una cercanía estrecha con la industria o el sector empresarial. Ayuda mucho la participación en redes empresariales, cámaras de comercio, hubs empresariales, clústeres, entre otros.
  • Evaluaciones comerciales tempranas, no posteriores. Acá el uso de marcos ágiles pueden significar elementos importantes para lograr más en menos tiempo, y con bajos costos.

Fondos como prototipado, pruebas de concepto o validaciones en entorno real son esenciales. Muchas universidades peruanas y latinoamericanas aún carecen de mecanismos internos sistemáticos para financiar esta etapa crítica.

3. Para valorizar la tecnología hay que entender qué problema resuelve y para quién

Un error común es suponer que una buena solución “se venderá sola”, cuando en realidad, la valorización tecnológica, o valoración del potencial comercial, va a permitir comprender:

Una tecnología que no responde a una necesidad concreta difícilmente generará interés empresarial; y quizá este sea un reto mayor, puesto que las universidades deben fortalecer capacidades para realizar estos estudios o formar equipos mixtos universidad-empresa que lo hagan de manera conjunta; de otra manera, el proceso podrá ser largo.

4. La articulación con la industria debe pasar del contacto al vínculo estratégico

Muchos proyectos académicos aparecen “en busca de empresa”, cuando debería ocurrir lo contrario: los proyectos deberían nacer desde problemas reales identificados con la empresa; esto quizá aplique para ecosistemas donde existe una mayor cultura de innovación y colaboración; sin embargo, hay que empezar en algún momento. Para ello, las estrategias más efectivas (no todas), podrían ser:

  • Mesas técnicas con clusters, gremios sectoriales, cámaras de comercio u otros.
  • Uso de herramientas dentro del modelo de innovación abierta (challenges, retos, solucionadores, scouting tecnológico, etc.)
  • Laboratorios abiertos donde empresas prueban soluciones académicas, para ello establecer que laboratorios están preparados para esto (diferenciar laboratorios académicos, de investigación, de desarrollo tecnológico o mixtos) con protocolos claros de acceso.
  • Programas de codesarrollo, donde universidad y empresa comparten riesgos, para ello, aprovechar los fondos que promueven estas alianzas.
  • Estancias de investigadores en empresas y viceversa, que podría formar parte de la oferta de vinculación o de transferencia de las universidades.
  • Convenios marco con portafolios activos de necesidades tecnológicas. No todo se tiene que desarrollar, es posible aprovechar lo que ya se tiene en la universidad y partir de ello para interactuar con la empresa.

Esta lógica cambia la dinámica, donde la universidad deja de “ofrecer” soluciones y pasa a resolverlas en alianza, o lo que quizá mejor se conozca como vinculación universidad-empresa.

5. Modelo de Spin-offs universitarias, donde la innovación se convierte en empresa

No todas las tecnologías encontrarán empresa licenciataria; en esos casos, las spin-offs científicas o tecnológicas son una vía para llevar la innovación al mercado. Este modelo es utilizado intensivamente en varios países, el caso más cercano que he tenido la oportunidad de conocer, es el de Corea del Sur; lo que reduce los costos de transacción que pueda significar realizar todo el proceso de prospección comercial y centrarse en la conformación de spin-off. Sea como fuere, algunos requisitos para esto, podrián ser:

  • Equipos emprendedores con capacidades técnicas y de negocio; especialmente en universidades o institutos con carreras de ciencas e ingeniería y de negocios o administración (fomentar el trabajo multidisciplinario).
  • Modelos de participación accionaria claros, quizá para universidades públicas sea díficil, pero es posible encontrar otros modelos.
  • Políticas institucionales sobre transferencia de tecnologías a nuevas empresas; para ello es importante la incorporación de modelos de spin-off como una forma de transferencia y de manera explícita en los documentos normativos, por ejemplo, el reglamento de propiedad intelectual.
  • Acompañamiento en etapas de incubación y aceleración; esto es importante, puesto en varias universidades existe un divorcio (aunque nunca estuvieron casados), o un distanciamiento, que hasta ahora no termino de entender.
  • Acceso a capital semilla y redes de inversión; así como se financian proyectos de investigación básica o aplicada, es importante destinar fondos para procesos te transferencia o de inversión temprana; además de acceder a los fondos externos para estos fines.

La experiencia basada en evidencia técnica-científica, muestra que las universidades que han incorporado políticas claras de spin-offs suelen multiplicar el impacto de su I+D+i en el entorno productivo.

6. La cultura de innovación es el factor que lo hace posible

A veces se destina tiempo y otros recursos para la elaboración o implementación de marcos normativos, como reglamentos, financiamiento y equipos técnicos; sin embargo, es importante enfatizar que la innovación no fluye si la cultura institucional no lo permite. 

Para ello, es posible comenzar con algunos elementos que caracterizan o pueden caracterizar a una cultura institucional que soporte la innovación y transferencia:

  • Incentivar proyectos aplicados y no solo publicaciones; muchas escalas dentro de las universidades o instituciones rectoras de Ciencia y Tecnologías, ofrecen incentivos por publicaciones pero también por elementos de propiedad intelectual, e incluso por paquetes tecnológicos.
  • Reconocer la transferencia como un logro académico, no solo incentivos monetarios, tambien existen los no monetarios o retribucioenes en eventos públicos, pago de capacitaciones, entre otros.
  • Reducir la burocracia en convenios y compras vinculadas a innovación; este quizá sea desde mi experiencia uno de los mayores decinsentivos iniciales.
  • Fomentar la multidisciplinariedad, como ya mencionamos la transferencia tecnológica involucra componentes de modelos de negocio, administración, management, comercialización, entre otros.
  • Formar a docentes y estudiantes en gestión de innovación, PI y emprendimiento; para ello, los planes curriculares de todas las carreras, deben de incluir estos elementos, ya sea de nivel básico y/o hasta niveles avanzaddos.

Una cultura que valore la innovación convierte iniciativas aisladas en un sistema sostenible.

Así, consideramos que la propiedad intelectual es clave, pero no suficiente, para que el conocimiento académico se convierta en innovación usable, por lo que se requiere una cadena integrada: maduración tecnológica, valoración comercial, articulación con la industria, spin-offs y cultura institucional.

Además, el Perú y la región tienen un enorme potencial científico y técnico importante, donde el desafío ahora no es producir más conocimiento, sino hacer que ese conocimiento se transforme en soluciones reales, capaces de mejorar la productividad, la salud, la sostenibilidad y la calidad de vida de millones de personas; que a fin de cuentas, es el verdadero sentido de innovar.

La gestión de e-waste navideño con impacto social y ambiental

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Foto: Comimtel

El aumento de desechos tecnológicos en diciembre es una oportunidad clave para las empresas de impulsar su estrategia ASG mediante el reciclaje formal.

El espíritu navideño trae consigo un notable aumento en el consumo y, por ende, una mayor generación de residuos, incluidos los Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos (RAEE), conocidos popularmente como desechos electrónicos o e-waste. Este incremento, impulsado por la renovación tecnológica en empresas y comercios, inventarios de fin de año, campañas comerciales y regalos corporativos , convierte a diciembre en un momento crítico para la gestión sostenible.

De hecho, la ONG Ciudad Saludable estima que los residuos en general, incluyendo los electrónicos, pueden elevarse hasta un 15% durante el mes de diciembre. Una parte significativa de estos desechos proviene de los comercios (26%) y el sector servicios (14%). Esta situación no solo plantea un desafío ambiental, sino también una oportunidad significativa para las organizaciones que buscan integrar de manera efectiva los criterios Ambientales, Sociales y de Gobernanza (ASG) en sus operaciones.

Foto: Comimtel

Los RAEE son actualmente la corriente de desechos de más rápido crecimiento en el mundo y representan un reto crucial dentro de las agendas de sostenibilidad y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Sin embargo, como explica Edgar Aguilar, gerente general de Comimtel, “Los residuos electrónicos no solo representan un reto ambiental. También son una oportunidad para generar valor social si se gestionan formalmente. Su adecuada valorización permite recuperar materiales, reducir riesgos operativos y contribuir al desarrollo de comunidades vulnerables”.

Reciclaje que se transforma en apoyo social

El punto novedoso de esta gestión radica precisamente en su potencial para generar un impacto social directo, yendo más allá del simple reciclaje. Comimtel, por ejemplo, ha desarrollado iniciativas que transforman la valorización de los RAEE en apoyo tangible para comunidades vulnerables. A través de un proceso formal y certificado, la recuperación de materiales de estos desechos financia la entrega de canastas navideñas y cenas familiares.

Para llevar a cabo estas acciones de alto valor social, la empresa trabaja en articulación con organizaciones como ADRA Perú, que posee programas humanitarios y de desarrollo en más de 130 países. Este enfoque refuerza la idea de que los desechos electrónicos son, en realidad, un recurso con un potencial social enorme, alineándose con varios ODS clave: el ODS 12 (Producción y Consumo Responsable), el ODS 13 (Acción por el Clima) y el ODS 17 (Alianzas para Lograr los Objetivos).

4 formas en que tu empresa puede generar valor con los RAEE

La gestión responsable de los RAEE se convierte así en un indicador clave del compromiso social y ambiental de una empresa. Edgar Aguilar, el especialista en el tema, detalla cuatro maneras principales en que las organizaciones pueden contribuir de manera significativa durante la época navideña mediante prácticas sostenibles:

  1. Contribución económica: Valorización y reducción de costos. Al gestionar los RAEE a través de una empresa autorizada, las organizaciones pueden recuperar metales y otros componentes valorizables. Esto no solo reduce los costos operativos, sino que también evita gastos relacionados con el almacenamiento prolongado de equipos obsoletos. Además, la valorización formal asegura el cumplimiento normativo, previniendo posibles sanciones y generando retornos económicos.
  2. Contribución ambiental: Prevención y economía circular. Los desechos electrónicos son conocidos por contener sustancias peligrosas que, al ser desechadas de forma informal, contaminan el aire, el suelo y el agua. Una gestión adecuada evita estos impactos ambientales y, lo que es igualmente importante, reincorpora materiales valiosos al ciclo productivo. Esto impulsa la economía circular precisamente en la época del año en que el consumo y la generación de residuos se disparan.
  3. Contribución operativa: Orden y gestión preventiva. La implementación de puntos de acopio internos y la clasificación de equipos obsoletos antes de adquirir nuevos son prácticas esenciales. Esto evita la acumulación innecesaria, reduce riesgos logísticos y facilita inventarios más precisos. En semanas de alta actividad comercial como la navideña, un sistema ordenado permite programar el recojo con operadores autorizados de manera más eficiente.
  4. Contribución en seguridad empresarial: Protección de datos y cumplimiento. El manejo informal de los RAEE representa un serio riesgo de seguridad, ya que puede exponer información sensible y desencadenar incidentes de ciberseguridad. La destrucción y disposición de los equipos obsoletos de forma certificada son la única garantía para proteger los datos, asegurar el cumplimiento regulatorio y mantener la coherencia con los estándares de gobernanza y sostenibilidad de la empresa.

Con estas prácticas, queda claro que la gestión de desechos electrónicos se consolida como una herramienta poderosa para generar valor económico, ambiental y social en el periodo de mayor criticidad del año. Las organizaciones interesadas en sumarse a la Ecoruta Navideña y transformar sus RAEE en impacto positivo pueden contactar a la empresa organizadora.

*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.

Google lanza ‘Ofertas de vuelos’ con IA: ¿Cómo funciona la herramienta? | VIDEO

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Google Vuelos lanzó una herramienta basada en inteligencia artificial que permite a los usuarios describir su viaje ideal en lenguaje natural para recibir ofertas en segundos, simplificando la planificación de vacaciones.

El proceso de planificar un viaje suele ser sinónimo de horas y horas invertidas en la búsqueda manual de combinaciones perfectas de fechas, destinos y precios en diferentes sitios web. Desde la aparición de plataformas de búsqueda hasta hoy, el desafío ha sido cómo simplificar este proceso sin perder la oportunidad de encontrar una “gran oferta”. En este panorama, la tecnología ha dado un paso de gigante. Recientemente, Google Vuelos anunció el lanzamiento de Ofertas de vuelos, una nueva herramienta que promete revolucionar la manera en que los viajeros encuentran y reservan sus vacaciones, eliminando la necesidad de buscar manualmente por horas.

La clave de este cambio radical se encuentra en el poder de la inteligencia artificial (IA). Google, una de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, cuya misión es “organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil”, está aplicando su expertise en IA para hacer que la planificación de viajes sea “más rápida y personal para todos”.

El diferencial más notable de Ofertas de vuelos radica en su capacidad para ir más allá de los filtros tradicionales y las búsquedas por palabras clave exactas. Los usuarios ya no están limitados a probar cientos de combinaciones de fechas y destinos de manera tediosa. En su lugar, la herramienta de IA permite que las personas describan su viaje ideal en “lenguaje cotidiano”. Esta interacción es tan simple como si se estuviera conversando con un amigo.

Por ejemplo, un viajero puede ingresar una solicitud tan compleja y detallada como: “Quiero una semana de vacaciones en febrero desde Ciudad de México, busco un buen precio en un vuelo sin escalas a una ciudad con buen clima y buena comida”. En este punto, la IA entra en acción. El sistema está diseñado para interpretar los matices y las sutilezas que se ocultan detrás de un pedido de este tipo.

Una vez que la IA ha procesado la solicitud, recurre a la enorme base de datos en tiempo real de Google Vuelos. Con esta información, la herramienta presenta de manera ágil y concisa “opciones relevantes” que provienen de cientos de aerolíneas y sitios de reserva a nivel global. Esto significa que el sistema no solo busca un vuelo, sino que también considera factores de interés como el clima o la gastronomía de los posibles destinos, alineando las ofertas encontradas con las intenciones y deseos expresados por el usuario.

Este lanzamiento no es un experimento limitado; la herramienta ya se encuentra disponible para un vasto número de usuarios a nivel mundial. Ofertas de vuelos puede ser utilizada en más de 200 países y es accesible en más de 60 idiomas, lo que incluye variantes regionales como el español latinoamericano y el portugués brasileño. En la región, países como México, Brasil, Colombia y Argentina ya tienen acceso a esta funcionalidad de la plataforma.

Para Google, que también administra plataformas y productos de uso diario como Search, Maps, Gmail, Android, Chrome y YouTube, el uso de la IA en este contexto tiene una implicación clara: hacer la vida de sus miles de millones de usuarios más fácil. En un mundo digital con una “cantidad abrumadora de opciones”, la IA se presenta como la solución para gestionar esa complejidad. En resumen, con la implementación de esta avanzada herramienta, la compañía busca que el proceso de encontrar información de viajes sea mucho más rápido y significativamente más personal para cada individuo. Este avance es un claro ejemplo de cómo la tecnología de la información está evolucionando para interpretar y actuar sobre las intenciones humanas, no solo sobre las palabras clave.

*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.

IGP impulsa uso de tecnología para una gestión de riesgo de desastres más efectiva

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Funcionarios de 23 regiones del Perú se especializaron en el análisis e interpretación de datos de radares meteorológicos para emitir alertas tempranas de lluvias extremas.

El Instituto Geofísico del Perú (IGP), que forma parte del Ministerio del Ambiente (Minam), ha dado un paso fundamental para fortalecer la gestión del riesgo de desastres en el país. Recientemente, culminó con éxito el curso virtual titulado “Uso de Radares Meteorológicos para la Gestión del Riesgo de Desastres”. Esta iniciativa se llevó a cabo en Piura y tuvo como objetivo capacitar a funcionarios de diversas regiones en una herramienta tecnológica clave para la prevención.

La capacitación tuvo una gran acogida, logrando que 58 funcionarios de 23 regiones del Perú se especializaran en el análisis e interpretación de información proveniente de radares meteorológicos. Esta tecnología es vital porque permite emitir alertas tempranas con mayor precisión, lo que a su vez ayuda a reducir los impactos negativos que generan las lluvias extremas y otros fenómenos climáticos.

El Dr. Hernando Tavera, jefe institucional del IGP, enfatizó la importancia de este entrenamiento en la gestión preventiva de desastres. “La capacitación permitió a 58 funcionarios de 23 regiones especializarse en el análisis e interpretación de información de radares meteorológicos, una herramienta clave para emitir alertas tempranas y reducir los impactos de lluvias extremas”. Con estas palabras, el Dr. Tavera subraya cómo el uso de la ciencia y la tecnología se traducen directamente en acciones que protegen a la población.

Expertos nacionales e internacionales compartieron su conocimiento

Uno de los puntos más relevantes del curso fue la calidad de los especialistas que participaron. La capacitación reunió a nueve expertos del IGP y del Senamhi, así como a colaboradores de la Universidad de Colorado (EE. UU.) y del Idiger de Bogotá (Colombia). Estos profesionales compartieron sus conocimientos y experiencias sobre cómo utilizar los radares para el monitoreo y pronóstico de tormentas.

La Dra. Yamina Silva, investigadora científica del IGP y coordinadora del curso, resaltó la necesidad de este tipo de actividades. “Los radares meteorológicos permiten monitorear en tiempo real la evolución de las lluvias y tormentas. Formar especialistas en su uso es esencial para anticipar desastres y proteger vidas”. También afirmó con convicción la labor que realiza su institución: “Desde el IGP trabajamos para que la ciencia se traduzca en acción preventiva y gestión eficiente del riesgo”. Esta visión conecta directamente el trabajo científico con el beneficio social y la protección de la vida.

Alto nivel técnico y fortalecimiento de la red nacional

El compromiso de los participantes se reflejó en los resultados obtenidos. Del total de funcionarios, 37 alcanzaron calificaciones sobresalientes en el curso. Este dato demuestra el alto nivel técnico y el profundo interés que existe en las regiones por incorporar estas herramientas tecnológicas en sus procesos de prevención y respuesta.

La participación fue notable no solo por el número de regiones, sino también por la diversidad de instituciones que estuvieron representadas. Acudieron especialistas de diferentes oficinas y gerencias de gestión del riesgo de desastres y/o defensa civil. Además, asistieron representantes de áreas de recursos naturales y gestión ambiental de 23 Gobiernos Regionales, Centros de Operaciones de Emergencia Regional (COER), el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi), entre otras entidades.

Esta amplia representación es un factor clave porque fortalece la cooperación interinstitucional y ayuda a consolidar una red nacional de profesionales. Este tipo de trabajo articulado es crucial para que la respuesta ante desastres sea más eficiente y coordinada en todo el territorio. La integración de entidades con competencias en gestión del riesgo, defensa civil y medio ambiente asegura que la información de los radares se utilice de manera integral.

Con este curso, el IGP reafirma su liderazgo científico y académico. Su enfoque promueve una gestión del riesgo de desastres que está basada en evidencia, innovación y un fuerte trabajo conjunto. Al impulsar el uso de tecnología avanzada como los radares meteorológicos, la institución cumple con su objetivo de servir al país con acciones de prevención respaldadas por la ciencia. La fecha de la publicación de esta información es el 17 de noviembre de 2025. Esta capacitación no solo impacta en la capacidad de respuesta inmediata, sino que sienta las bases para una planificación a largo plazo más robusta frente a los efectos del cambio climático.

*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.

INSN San Borja: 39 bebés prematuros graves recibieron alta atención

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El Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja reveló que 39 bebés prematuros con graves patologías ingresaron en 2025; un caso clave es el de dos siameses que se preparan para cirugía.

El cuidado de los recién nacidos que llegan al mundo antes de tiempo representa uno de los desafíos más significativos en salud pública a nivel global y en Perú. Cada año, la conmemoración del Día Mundial del Niño Prematuro, que se celebra cada 17 de noviembre, sirve como un llamado urgente a visibilizar la vulnerabilidad de estos pequeños, nacidos antes de las 37 semanas de gestación, y la necesidad imperante de ofrecerles una atención especializada, humana y de máxima calidad.

En este contexto, el Instituto Nacional de Salud del Niño (INSN) San Borja, reconocido como centro de referencia nacional para la atención de alta complejidad y quirúrgica, ha destacado el esfuerzo y la dedicación de su personal. En lo que va de 2025, un total de 39 bebés prematuros han ingresado a sus instalaciones, requiriendo un enfoque integral y multidisciplinario para estabilizar su frágil salud y asegurarles las mejores perspectivas de recuperación.

FOTO: INSN-SB

El desafío de las patologías complejas

La mayoría de los bebés que ingresan al INSN San Borja presentan un abanico de patologías complejas que demandan una intervención de alta especialidad. Entre estas afecciones se encuentran malformaciones digestivas, cardiopatías congénitas, retinopatía de la prematuridad, malformación ano rectal y gastrosquisis, entre otros problemas microquirúrgicos. Es por ello que el servicio de Neonatología del instituto juega un papel crucial, brindando una atención especializada que no solo reduce el riesgo de complicaciones, sino que también fomenta un neurodesarrollo óptimo, un factor determinante para su vida futura.

Uno de los casos más recientes y simbólicos que evidencian la capacidad de respuesta del INSN San Borja es el de bebés siameses prematuras. Estas pequeñas, unidas a través de la columna lumbosacra, ingresaron a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) Neonatal el 8 de octubre. El equipo especializado, compuesto por neonatólogos, terapistas respiratorios y personal de enfermería, actuó con rapidez para estabilizarlas, suministrando soporte de oxígeno, nutrición especializada y cuidados constantes.

Gracias a este esmero, ambas bebés han logrado aumentar su peso significativamente, llegando a rozar los 3.000 gramos. Actualmente, el equipo se encuentra en la etapa de preparación para una futura cirugía de separación, un hito médico de gran envergadura.

Humanización del cuidado: el método canguro y el apoyo a las madres

La atención en el INSN San Borja no se limita a lo estrictamente médico-quirúrgico. En línea con una política de humanización impulsada por la directora general, Dra. Zulema Tomás Gonzales, se promueven prácticas esenciales para el bienestar integral del bebé.

“La directora general, Dra. Zulema Tomás Gonzales, impulsa una política de humanización que permite el contacto piel a piel mediante el método canguro, el fomento de la lactancia materna y la permanencia constante de los padres junto a sus bebés”.

Este enfoque ha sido crucial en casos como el de las siameses, donde se ha fortalecido el vínculo afectivo con los padres, y recientemente con su madre, un factor que ha contribuido positivamente a su evolución. Además del método canguro y el fomento de la lactancia, el instituto garantiza la permanencia constante de los padres junto a sus hijos. Para aquellas madres que viajan desde regiones fuera de Lima, se cuenta con un albergue hospitalario que les asegura cercanía, apoyo emocional y su participación activa en el cuidado diario de sus pequeños.

La prevención como clave de salud pública

El nacimiento prematuro es la principal causa de mortalidad infantil, tanto en Perú como a nivel mundial, lo que lo consolida como un grave problema de salud pública. A nivel global, se estima que 15’000.000 de bebés nacen prematuramente cada año. En Perú, las cifras son igualmente preocupantes, con cerca de 30.000 nacimientos prematuros y más de 2.000 defunciones anuales, según datos del Certificado del Nacido Vivo (CNV).

Para combatir esta realidad, el personal del servicio de Neonatología realiza actividades educativas en esta fecha conmemorativa. Estas sesiones están dirigidas tanto al personal de salud como a los padres, con el objetivo de informar sobre los cuidados vitales del recién nacido prematuro y la importancia de un entorno afectivo seguro.

*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.

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