La inteligencia artificial ayuda a liberar a los médicos de tareas administrativas y a mejorar la productividad, con un retorno de inversión en menos de un año.
La inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como una de las inversiones más estratégicas para el sector de la salud, ofreciendo soluciones tangibles a problemas críticos como la sobrecarga administrativa y la baja productividad de los profesionales médicos. Estudios recientes señalan que la aplicación de esta tecnología permite a clínicas y hospitales incrementar la atención de pacientes hasta en un 40% y reducir sus costos operativos en un 25%, logrando un retorno de inversión en menos de un año. Este cambio no solo mejora la eficiencia, sino que también eleva la calidad del servicio y la satisfacción de los pacientes, redefiniendo el futuro del cuidado de la salud.
Casi la mitad de la jornada laboral de un médico se consume en tareas que no generan ingresos directos, como registros electrónicos y labores administrativas, según un estudio de la Asociación Médica Americana. Este panorama ha generado una caída notable en la productividad y un aumento en los costos, impactando la rentabilidad de las instituciones médicas. Diego Pereyra, Global Healthcare Director en Softtek, destaca la gravedad de la situación: “Un médico que podría atender 15 pacientes por día apenas logra ver ocho. Y el desgaste se multiplica: el 57% de los profesionales de la salud consideran abandonar la práctica por agotamiento”. Además, un sondeo de Notable reveló que el 54% de los médicos considera que la complejidad administrativa afecta negativamente la calidad de la atención.
La implementación de la inteligencia artificial, en este contexto, emerge como una solución eficiente. Una investigación publicada en la revista «BMJ Open» demostró que casi la mitad del trabajo no médico puede automatizarse, liberando tiempo valioso para la atención directa de los pacientes. “Los centros que han implementado estas tecnologías reportan incrementos del 30% al 40% en pacientes atendidos sin necesidad de aumentar la plantilla médica. Al mismo tiempo, la automatización de agendas, turnos y documentación reduce los costos operativos hasta en un 25%”, explica Pereyra.
La tecnología ya está demostrando su valía en diversas áreas. Por ejemplo, los sistemas de IA para la programación de cirugías han logrado reducir los tiempos muertos en un 35%, permitiendo entre dos y tres procedimientos adicionales por día en el mismo quirófano. De igual manera, los médicos que utilizan asistentes virtuales han visto un aumento del 45% en su productividad, mejorando tanto la cantidad de pacientes atendidos como la calidad de los diagnósticos. Pereyra agrega que la automatización de historias clínicas es otro avance clave, pues “la transcripción automática de consultas libera unos 90 minutos diarios por médico, tiempo que se reinvierte directamente en atención facturable”.
El cambio no solo es interno. Las nuevas generaciones de pacientes, más informadas y exigentes, prefieren centros que ofrecen experiencias ágiles y tecnológicamente avanzadas. La escalabilidad es otro beneficio estratégico, ya que los centros con IA pueden expandir su capacidad sin necesidad de contratar más personal, lo que mejora los márgenes y la competitividad de manera sostenible.
La inversión en IA ofrece un retorno rápido y medible. El retorno de inversión (payback) promedio se sitúa entre ocho y 12 meses. Además, se observan incrementos en los ingresos de entre 20% y 35% en el primer año y una mejora en la satisfacción del paciente de entre 40% y 60%. Para Pereyra, la decisión es crucial: “La pregunta no es si se debe invertir en IA, sino si los centros de salud pueden permitirse no hacerlo mientras la competencia toma la delantera”.
*En la creación de este texto se usaron herramientas de inteligencia artificial.
